Profil Computational Thinking Siswa Kelas VIII dalam Menyelesaikan Masalah Geometri Spasial Berbasis Konteks Nyata

Putra Haruna Prasetya; Surahmat Surahmat; Ahmad Sufyan Zauri

doi:10.61104/jq.v4i3.7255

Authors

Putra Haruna Prasetya Universitas Islam Malang
Surahmat Surahmat Universitas Islam Malang
Ahmad Sufyan Zauri Universitas Islam Malang

DOI:

https://doi.org/10.61104/jq.v4i3.7255

Keywords:

Pembelajaran Matematika, Berpikir Komputasional Matematis, Geometri Spasial, Pembelajaran Berbasis Konteks Nyata

Abstract

Penelitian ini berfokus pada profil computational thinking siswa kelas VIII dalam menyelesaikan masalah bangun ruang berbasis konteks. Computational thinking dalam konteks pembelajaran matematika adalah kompetensi penting dikuasi oleh siswakemampuan mengenali pola, mengklasifikasi & mereduksi informasi, mengkonstruksi alur penyelesaian, menguraikan masalah lebih sederhana, serta menyusun kesimpulan secara sistematis pada saat menemui masalah tekstual maupun kontekstual. Riset ini mengadaptasi pendekatan kualitatif deskriptif dengan model studi kasus yang kemudian dilakukan teknik analisis data hasil adaptasi dari Miles, Huberman, & Saldana yaitu meliputi, penghimpunan data, kondensasi data, penyajian data, serta pengambilan kesimpulan. Kemampuan berpikir komputasional matematis responden, ditinjau dari empat indikator yang meliputi 1) dekomposisi, 2) pengenalan polan, 3) abstraksi & generalisasi pola, serta 4) berpikir algoritma. Dari jumlah 35 siswa yang memiliki kemampuan berpikir komputasional matematis tinggi terdiri dari 7 atau 20%, berkemampuan sedang ada 21 atau 60%, serta berkemampuan rendah ada 7 atau 20%. Pada indikator dekomposisi, siswa mampu mengidentifikasi informasi penting dan memecah masalah menjadi bagian yang lebih sederhana. Pada indikator pengenalan pola, siswa kategori tinggi mampu memahami hubungan antar konsep bangun ruang dan menyadari bahwa perbedaan bentuk visual tidak selalu memengaruhi konsep volume. Indikator ketiga abstraksi dan generalisasi pola, siswa kategori tinggi mampu menyederhanakan informasi kontekstual ke dalam model matematika secara tepat, sedangkan siswa kategori sedang dan rendah masih mengalami hambatan dalam menentukan informasi relevan. Adapun pada indikator berpikir algoritma, siswa kategori tinggi mampu menyusun langkah penyelesaian secara runtut dan sistematis, sementara siswa kategori rendah masih mengalami kesulitan dalam menentukan prosedur penyelesaian yang tepat. Penelitian ini menunjukkan bahwa soal berbasis konteks nyata dapat membantu siswa mengembangkan kemampuan computational thinking matematis secara lebih bermakna dalam pembelajaran matematika

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdika, A. I., Agoestanto, A., & Mariani, S. (2025). Kemampuan penalaran matematis ditinjau pendekatan steam berbantuan virtual reality. Jurnal Inovasi Pembelajaran Matematika: PowerMathEdu, 4(1). https://doi.org/10.31980/pme.v4i1.2634

Angeli, C., & Giannakos, M. (2020). Computational thinking education: Issues and challenges. Computers in Human Behavior, 105. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106185

Arvi, M., Chandra, C., & Syam, S. S. (2025). Kemampuan Berpikir Komputasional di Sekolah Dasar Kelas 4 Pembelajaran Matematika. Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 3(3), 108–121. https://doi.org/10.62383/algoritma.v3i3.511

Ashshiddiqi, Y. H., Surahmat, S., & Fuady, A. (2026). Implementasi Model Kooperatif Team Assisted Individualization Sebagai Upaya Meningkatkan Kompetensi Pemecahan Masalah Matematis dalam Pembelajaran Statistika. Al-Irsyad Journal of Mathematics Education, 5(1), 134–149. https://doi.org/https://doi.org/10.58917/ijme.v5i1.528

Badri, W. L., & Murtiyasa, B. (2025). Karakteristik Berpikir Komputasional Siswa dalam Pemecahan Masalah Matematika dengan Problem Based Learning Berorientasi HOTS. Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika, 11(1), 58–68. https://doi.org/10.33654/math.v11i1.83

Budiarti, H., Wibowo, T. H., & Nugraheni, P. (2022). Analisis Berpikir Komputasional Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Jurnal Pendidikan MIPA, 12(4), 1102–1107. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i4.752

Dewi, D., Syarifuddin, S., & Irmayanti, I. (2024). Efektivitas Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Picture And Picture Dalam Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika. Pedagogy: Journal of Multidisciplinary Education, 1(1), 1–8. https://doi.org/10.61220/pedagogy.v1i1.241

Didik, S., Afifah, D. S. N., & Setiani, R. (2025). Pengembangan Video Pembelajaran pada Model Problem Based Learning dengan Metode Scaffolding Materi Peluang Kejadian untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika, 8(1), 229–243. https://doi.org/10.30605/proximal.v8i1.5191

Durak, H. Y., & Saritepeci, M. (2018). Analysis of the relation between computational thinking skills and various variables with the structural equation model. Computers & Education, 116, 191–202. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.09.004

Faradillah, C., Sridana, N., & Supiarmo, M. G. (2025). Analisis Berpikir Komputasional Siswa dalam Mememecahkan Masalah Kontekstual Matematika. Mandalika Mathematics and Education Journal, 7(4), 2132–2148. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i4.752

Fitriani, D. A., Zuliana, E., & Ermawati, D. (2025). Penerapan Model Pembelajaran Jigsaw Berbantu Media Flatzone dalam Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik, 6(1), 206–214. https://doi.org/10.33365/ji-mr.v6i1.660

Hikmah, M. S., Zaenuri, Z., & Walid, W. (2025). Systematic Literatur Review: Integrasi Computational Thinking dalam Pembelajaran Matematika di Era Society 5.0. Suska Journal of Mathematics Education, 11(1), 33. https://doi.org/10.24014/sjme.v11i1.27092

Juldial, T. U. H., & Haryadi, R. (2024). Analisis Keterampilan Berpikir Komputasional dalam Proses Pembelajaran. Jurnal Basicedu, 8(1), 136–144. https://doi.org/10.31004/basicedu.v8i1.6992

Kulimbang, E., Isnaneni, I., Supardi, R., Mutoharoh, M., Hastuti, S., Siswanto, D. H., Trisnawaty, T., & Wahyuni, S. (2026). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif. Padang. Literasi Langsung Terbit.

Lamatokan, S. C., Ajat, Regune, S. M. A., Benyamin, R. L., Amalia, C. K., Syukrona, A., & Surniawati. (2025). Peningkatan Kompetensi Guru PAUD dalam Pembelajaran Coding untuk Anak Usia Dini melalui Workshop di Kota Bekasi. Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Penerapan Ilmu Pengetahuan, 6(1), 28–35. https://doi.org/10.25299/jpmpip.2025.22309

Miles, M. B., Huberman, M. A., & Saldana, J. (2014). Qualitative Data Analysis A Methods Sourcebook (Third Edit). SAGE Publications, Inc.

Musthofa, P. I., & AR, Z. T. (2025). Peran Strategis Guru dalam Pengembangan Kurikulum Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti di Sekolah. Tarbawi : Jurnal Pendidikan Islam, 21(2). https://doi.org/10.34001/tarbawi.v21i2.7244

Nashrullah, M., Maharani, O., Rahman, A., Fahyuni, E. F., Nurdyansyah, N., & Untari, R. S. (2023). Metodologi Penelitian Pendidikan. In UMSIDA Press (Pertama). UMSIDA Press.

Pei, C. (. (2018). Cultivating Computational Thinking Practices and Mathematical Habits of Mind in Lattice Land. Mathematical Thinking and Learning, 20(1), 75–89. https://doi.org/10.1080/10986065.2018.1403543

Prayitno, A. T., Nurhayati, N., & Damayanti, A. S. (2025). Pengembangan E-Modul Berbasis Problem Based Learnig untuk Memfasilitasi Berpikir Komputasional Matematis Siswa. Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika, 5(2), 864–881. https://doi.org/https://doi.org/10.51574/kognitif.v5i2.3126

Rahmi, L. O., & Suriani, A. (2025). Potret Kemandirian Belajar Siswa dalam Pembelajaran Matematika di Kelas V SDN 16 Padang Besi: Studi Observasi. Journal Central Publisher, 2(7), 2229–2237. https://doi.org/10.60145/jcp.v2i7.469

Raicudu, M. I. R., Fuady, A., & Walida, S. El. (2023). Proses Pembelajaran Di Luar Kelas Terhadap Peningkatan Penalaran dan Koneksi Matematis Siswa. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika, Universitas Mulawarman, 3, 142–151. https://jurnal.fkip.unmul.ac.id/index.php/psnpm

Rukminingsih, Adnan, G., & Latief, M. A. (2020). Metode Penelitian Pendidikan Penelitian Kuantitatif, Penelitian Kualitatif, Penelitian Tindakan Kelas (Pertama). Erhaka Utama.

Sari, T. R., Mariana, N., & Siswono, T. Y. E. (2025). Dampak Penggunaan Media Pembelajaran Augmented Reality Terhadap Hasil Belajar Matematika Di Sekolah Dasar. JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika), 11(2), 1088–1096. https://doi.org/10.29100/jp2m.v11i2.7613

Sipahutar, R. J., & Silalahi, N. (2024). Stimulasi Kemampuan Berpikir Komputasional pada Anak Usia Dini di Era Digital. Jurnal Usia Dini, 10(1). https://doi.org/10.24114/jud.v10i1.60800

Sopia, N., Setiawan, B., Rismawati, M., Andri, A., & Nasari, J. (2023). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Berdasarkan Minat Belajar Siswa SMP. J-PiMat : Jurnal Pendidikan Matematika, 5(1), 755–764. https://doi.org/10.31932/j-pimat.v5i1.2406

Ung, L.-L., Labadin, J., & Mohamad, F. S. (2022). Computational thinking for teachers: Development of a localised E-learning system. Computers & Education, 177, 104379. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104379

Wildan, A., Suherman, S., & Rusdiyani, I. (2023). Pengembangan Media GAULL (Game Edukasi Wordwall) pada Materi Bangun Ruang untuk Siswa Sekolah Dasar. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 7, 1623–1634. https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i2.2357

Zeng, Y. (2023). Computational thinking in early childhood education: Reviewing the literature and redeveloping the three-dimensional framework. Educational Research Review, 39. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2023.100520