Analisis Kepatuhan Hukum dan Efektivitas Manajemen Risiko dalam Mencegah Fraud pada Perusahaan Modern

Authors

  • Kartini Universitas Yarsi Pratama
  • Julian Chandra Universitas Yarsi Pratama
  • Lilik Tiara Giantri Universitas Yarsi Pratama
  • Rudianto Universitas Yarsi Pratama

DOI:

https://doi.org/10.61104/alz.v4i4.8994

Keywords:

Kepatuhan Hukum, Manajemen Risiko, Fraud, Good Corporate Governance, Pengendalian Internal

Abstract

Fraud merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi perusahaan modern dan dapat menimbulkan kerugian finansial, reputasi, serta menurunkan tingkat kepercayaan para pemangku kepentingan. Kompleksitas aktivitas bisnis yang semakin berkembang akibat digitalisasi dan globalisasi menuntut perusahaan untuk menerapkan sistem pengendalian yang efektif melalui kepatuhan hukum dan manajemen risiko yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kepatuhan hukum serta efektivitas manajemen risiko dalam mencegah terjadinya fraud pada perusahaan modern. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan (statute approach), pendekatan konseptual (conceptual approach), dan pendekatan kasus (case approach). Data diperoleh melalui studi kepustakaan terhadap peraturan perundang-undangan, literatur ilmiah, serta berbagai sumber hukum yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepatuhan hukum berperan penting dalam menciptakan budaya organisasi yang berintegritas melalui penerapan prinsip tata kelola perusahaan yang baik (good corporate governance), kode etik perusahaan, dan mekanisme pengawasan internal yang sesuai dengan ketentuan hukum. Selain itu, manajemen risiko yang efektif mampu mengidentifikasi, mengukur, memantau, dan mengendalikan potensi risiko fraud sejak dini sehingga dapat meminimalkan peluang terjadinya penyimpangan. Sinergi antara kepatuhan hukum dan manajemen risiko terbukti menjadi instrumen strategis dalam meningkatkan transparansi, akuntabilitas, serta keberlanjutan perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan modern perlu memperkuat sistem kepatuhan dan manajemen risiko secara berkelanjutan guna menciptakan lingkungan bisnis yang sehat, aman, dan bebas dari praktik fraud

References

Afaet, M. A., Rahmayani, N., & Adriaman, M. (2023). Analisis Hukum Perbandingan Pinjam Meminjam Berbasis Online. Sakato Law Journal, 1(1), 224–231.

Alfani, I. P., Sinaga, S., Mahat, C. S., & Simarmata, G. M. (2023). Dinamika Perjanjian Kontrak Elektronik dalam Bisnis Digital: Analisis Komparatif dan Implikasi Hukum. Ekasakti Jurnal Penelitian & Pengabdian (EJPP), 4(1), 148–156. https://doi.org/https://doi.org/10.31933/ejpp.v4i1

Aliati, M., Ramadani, N. L., & Syahira, N. H. (2025). Perbandingan Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif Dalam Penelitian Sosial. Jurnal Pendidikan Indonesia, 5(4), 2807–3878. https://doi.org/10.59818/jpi.v5i4.1759

Anthony, C., & Ould-slimane, H. (2025). Towards e ff ective and robust bank fraud detection thanks to machine learning. Procedia Computer Science, 265(August), 25–32. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.07.152

Ayoub, M. (2025). Granular computing framework for credit card fraud detection. Alexandria Engineering Journal, 121(July), 387–401. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aej.2025.02.019

Chen, Y., Zhao, C., Xu, Y., Nie, C., & Zhang, Y. (2025). Deep Learning in Financial Fraud Detection: Innovations, Challenges, and Applications. Data Science and Management, 1(April), 1–48. https://doi.org/https:// doi.org/10.1016/j.dsm.2025.08.002.

Fu, B., Tong, Y., Li, Y., Tang, Z., Shang, Z., & Li, A. (2025). Financial Fraud Anomaly Detection of Listed Companies Based on Probabilistic Perspective Machine Learning Models. Procedia Computer Science, 266(May), 979–986. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.121

Ishwara, A. S. S. (2023). Reformasi Hukum Pidana : Suatu Kajian. Iblam Law Review, 3, 100–111.

Karunachandra, B., Putera, N., Wijaya, S. R., Suryani, D., Karunachandra, B., Wijaya, R., Suryani, D., Wesley, J., Wesley, J., & Purnama, Y. (2023). On the benefits of machine learning classification in cashback fraud detection. Procedia Computer Science, 216(2022), 364–369. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.147

Kwaku, J., Tawiah, K., Adoma, W., Addai-henne, S., Achiaa, H., Odame, E., Amening, S., & Eshun, J. (2023). A supervised machine learning algorithm for detecting and predicting fraud in credit card transactions. Decision Analytics Journal, 6(November), 100163. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100163

Li, W., Liu, X., Su, J., & Cui, T. (2025). Advancing financial risk management : A transparent framework for effective fraud detection. 75(December 2024), 1–9.

Nath, Vaishnavi, S, G. (2020). Credit Card Fraud Detection using Machine Learning Algorithms. Procedia Computer Science, 165(June), 631–641. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.01.057

Patil, A., Mahajan, S., Menpara, J., Wagle, S., & Pareek, P. (2024). Enhancing fraud detection in banking by integration of graph databases with machine learning. MethodsX, 12(February), 102683. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102683

Rachmadini, V. N. (2020). Perlindungan Hukum Bagi Investor Dalam Pasar Modal Menurut Undang-Undang Pasar Modal Dan Undang-Undang Otoritas Jasa Keuangan. Pena Justisia: Media Komunikasi Dan Kajian Hukum, 18(2), 89–96. https://doi.org/10.31941/pj.v18i2.1093

Riska, Seri Mughni Sulubara, N. (2025). Analisis Hukum Peer To Peer Lending Pada Platform Shopee Paylater Perspektif Kontrak Elektronik dan Perlindungan Konsumen (Tahta Media (ed.)). CV. Tahta Media Group.

Rosa Yohanna Surbakti, C., Daren William Hermanto, Joshua Sabam Jonathan Hutagalung, & Piers Dickson. (2025). Perlindungan Hukum Bagi Konsumen Dalam Perjanjian Standar Kontrak Elektronik Pada Transaksi Online. PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial Dan Humaniora, 4(3), 4339–4350. https://doi.org/10.56799/peshum.v4i3.8923

Schneider, J., Ahuja, L., Dietch, J. R., Folan, A., Coleman, J., & Bogart, K. (2025). Addressing fraudulent responses in quantitative and qualitative internet research : case studies from body image and appearance research. Ethics & Behavior, 35(7), 514–526. https://doi.org/10.1080/10508422.2024.2411400

Seri Mughni Sulubara, Yury Ulandary, Riska Riska, & Desi Purnama Sari. (2023). Gen Z Wajib Tau! Edukasi dan Penguatan Pasal-Pasal UUD 1945 bagi Generasi Z (Pasca Milenal) bagi Siswa-Siswi SMA Negeri 4 Takengon. Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia, 2(4), 96–109. https://doi.org/10.58192/karunia.v2i4.1552

Sulubara, Seri Mughni, Lubis, Hidayati Purnama, Simbolon, Nanci Yosepin, Razi, F. (2024). Teori Hukum Perdata (Studi Kasus: Transaksi E-Commerce Shopee Paylater (Tahta Media (ed.); Edisi Pert). CV. Tahta Media Group.

Sulubara, Seri Mughni, Tasril, Virdyra, N. (2025). Pengantar Hukum Siber (Cybercrime) di Indonesia. CV. Meida Sains Indonesia.

Sulubara, Seri Mughni, I. (2024). Regulasi dan Lisensi Mengenai Perlindungan Hukum Investor di Platform Fintech Peer-To-Peer Lending dalam Hukum Konvensional. Jurnal Hukum, Politik Dan Ilmu Sosial, 3(4), 431–442. https://doi.org/https://doi.org/10.55606/jhpis.v3i4.4499

Sulubara, Seri Mughni Lubis, Hidayati Purnama, Simbolon, N. Y. (2024). Legal Review of Electronic Commerce-Based Buying and Selling on the Shopee Platform Against Consumers Using Shopee PayLater. Proceeding of IROFONIC 2024, Proceeding(02), 392–402.

Sulubara, S. M. (2024). Menyajikan Berbagai Insiden Cybercrime yang Terjadi di Indonesia , Termasuk Pencurian Data dan Peretasan Situs Web Pemerintah. Konsensus: Jurnal Ilmu Politik Dan Komunikasi, 1(6), 199–206. https://doi.org/https://doi.org/10.62383/konsensus.v1i6.692

Sulubara, S. M. A. A. (2024). Legalitas Fintech Peer To Peer Lending Pinjaman Online dalam Aspek Hukum Konvensional. MANDUB: Jurnal Politik, Sosial, Hukum Dan Humaniora, 2(2), 177–187. https://doi.org/https://doi.org/10.59059/mandub.v2i2.1184

Sulubara, S. M., Fauzi, H., Muslim, B., Ferdiansyah, M. F., & Musmulyadi, M. (2025). Judi Online Sebagai Cybercrime Serta Tantangan Penegakan Hukum Pidana di Era Digital : Antara Regulasi , Pembuktian , dan Ancaman Cybercrime. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik Dan Humaniora, 4(2), 539–552. https://doi.org/https://doi.org/10.55606/jurrish.v4i2.4990

Sulubara, S. M., Lubis, H. P., & Simbolon, N. Y. (2024). Legality Of Shopee Paylater Payments For Shopee Platform E-Commerce Transactions In Conventional Law. DELEGALATA Jurnal Ilmu Hukum, 9(2), 247–256. https://doi.org/10.30596/dll.v9i2.20414

Sulubara, S. M., Tasril, V., & Nurkhalisah. (2025). Perlindungan Hukum Tindak Pidana Cybercrime Dalam Cyberlaw Di Indonesia: Perkembangan Tekhnologi Dan Tantangan Hukum Dalam Mewujudkan Cybersecurity (Edisi Pert). Tahta Media.

Tayebi, M., & Kafhali, S. El. (2025). Cyber Security and Applications A novel approach based on XGBoost classifier and Bayesian optimization for credit card fraud detection. Cyber Security and Applications, 3(June 2024), 100093. https://doi.org/10.1016/j.csa.2025.100093

Walangitang, A. (2020). Kajian Hukum Atas Kontrak Baku Elektronik Dikaitkan Dengan Sahnya Perjanjian Dalam Kuhperdata. E Journal Fakultas Hukum Unsrat, 8(Vol. 8 No. 2 (2020): Lex Privatum), 42–51.

Widyaastuty, R., Sihite, S., & Lubis, F. (2024). Pokok Pokok Pemikiran KUHP Baru. Innovative: Journal Of Social …, 4(4), 3739. http://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/13509

Downloads

Published

2026-06-20

How to Cite

Kartini, Julian Chandra, Lilik Tiara Giantri, & Rudianto. (2026). Analisis Kepatuhan Hukum dan Efektivitas Manajemen Risiko dalam Mencegah Fraud pada Perusahaan Modern. Al-Zayn : Jurnal Ilmu Sosial & Hukum, 4(4), 1165–1178. https://doi.org/10.61104/alz.v4i4.8994

Issue

Section

Articles