Technology Acceptance Model (TAM) pada Layanan E-Wallet: Dampaknya terhadap Spending Behavior Generasi Z di Kota Ambon
DOI:
https://doi.org/10.61104/alz.v3i4.2177Keywords:
E-wallet; Persepsi Kemudahan; Persepsi Kebermanfaatan; Niat PenggunaanAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola transaksi keuangan masyarakat, salah satunya melalui adopsi layanan dompet digital (e-wallet) yang semakin populer di kalangan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi kemudahan (perceived ease of use) dan persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness) terhadap niat penggunaan (behavioral intention) serta implikasinya terhadap perilaku pengeluaran (spending behavior) Generasi Z di Kota Ambon. Pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif digunakan untuk menguji hubungan antarvariabel pada 100 responden berusia 17–28 tahun yang aktif menggunakan e-wallet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat penggunaan, sedangkan persepsi kebermanfaatan tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, niat penggunaan terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku pengeluaran Generasi Z. Temuan ini mengindikasikan bahwa semakin mudah e-wallet digunakan, semakin besar pula kecenderungan peningkatan pengeluaran di kalangan pengguna muda. Secara teoritis, penelitian ini memperkuat relevansi Technology Acceptance Model (TAM) dalam konteks keuangan digital daerah kepulauan, sementara secara praktis hasilnya dapat menjadi dasar bagi penyedia layanan dan lembaga keuangan dalam merancang strategi edukasi literasi digital yang lebih adaptif dan berkelanjutan
References
Bank Indonesia. (2023). Statistik Sistem Pembayaran Digital 2023.
Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer attitude and intention to adopt mobile wallet in India – An empirical study. International Journal of Bank Marketing, 37(7), 1590–1618. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2018-0256
Cobla, G. M., & Osei-Assibey, E. (2018). Mobile money adoption and spending behaviour: The case of students in Ghana. International Journal of Social Economics, 45(1), 29–42. https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2016-0302
Daştan, İ., & Gürler, C. (2016). Factors Affecting the Adoption of Mobile Payment Systems: An Empirical Analysis. EMAJ: Emerging Markets Journal, 6(1), 17–24. https://doi.org/10.5195/emaj.2016.95
Jakpat. (2024). Digital payment trend report 2024.
Leguina, A. (2015). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). International Journal of Research & Method in Education, 38(2), 220–221. https://doi.org/10.1080/1743727x.2015.1005806
Leon, A. (2018). Technology acceptance and consumer behaviour: A study on fintech adoption. Routledge.
Riquelme, H. E., & Rios, R. E. (2017). The moderating effect of gender in the adoption of mobile banking. International Journal of Bank Marketing, 28(5), 328–341. https://doi.org/10.1108/02652321011064872
See-To, E. W. K., & Ngai, E. W. T. (2019). An empirical study of payment technologies, the psychology of consumption, and spending behavior in a retailing context. Information and Management, 56(3), 329–342. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.07.007
Sekaran, U., & Buogie, R. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach (7th Editio). Wiley.
Visa. (2023). Consumer payment attitudes study 2023.
Widjajarto, A., Lubis, M., & Yunan, U. (2019). Architecture model of information technology infrastructure based on service quality at government institution. Procedia Computer Science, 161, 841–850. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.191
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Simon Hendrik Leasa, Hansen Hein Rumtutuly, Nur Azda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a 